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2016
2016年11月团队成立，专注人工智能对话机器人领域。
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2017-2018
专注人工智能对话机器人领域，陆续服务了麦当劳、周大福、唯品会等客户。
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2019
2019年11月成立果然智汇科技，专注企业内部服务。
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2020
2020年1月获得中关村高新技术企业认定
2020年3月正式入驻微软加速器
2020年7月正式推出员工AI助手AskBot
2020年11月获得创业黑马集团举办的“中国科创产业TOP50”
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2021
2021年3月入驻阿里云加速器
11月成为钉钉、企业微信认证服务商
12月获得知名VC海纳亚洲SIG投资
陆续服务了百丽，路劲地产，法本信息鄂尔多斯等多个大客户
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2022
2022年3月推出AskService智能工单产品
2022年4月果然智汇上海分公司成立
2022年7月获得ISO9001质量体系认证
2022年8月获得ISO27001信息安全体系认证
2022年10月成为飞书认证服务商
2022年11月获得专精特新创新型中小企业认定
2022年11月获得科技型中小企业认定
2022年12月获得国家高新技术企业认定
全年陆续服务了蒙牛、李宁、特步美年大健康、江铃福特等众多大型企业
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2023
继续服务更多的客户......
公司简介
北京果然智汇科技有限公司，专注为各行业企业员工提供智能化支持解决方案，是该领域的开拓者和领导者，并获得知名VC海纳亚洲（SIG）的投资。果然智汇推出的AskBot员工AI助手正在彻底改变着企业支持和服务员工的方式。
在日常工作中，后端支持人员被大量的简单重复问题占用着时间，苦不堪言，前端员工一些紧急，重要的问题往往得不到快速解决，AskBot为企业构建一个人工智能机器人，准确理解员工意图，几秒钟内给出正确解决方案，对于机器人无法解决的问题，立即会转交人工处理，做到人机协同服务闭环，为企业降本、增效、沉淀知识，持续创造价值。
专业认定
高新技术企业
专精特新创新型中小企业
科技型中小企业
质量管理体系认证
信息安全管理体系认证
AAA企业信用评价认证
荣誉奖项
荣获2021年度最佳智能服务系统提供商
荣获CCFA2021年度零售行业技术新锐企业奖
荣获“2020中国科创产业新锐TOP50”
荣获“2020北京工业APP和信息消费、创新大赛最佳案例奖”
团队介绍
AskBot
果然智汇团队成员主要来自前微软、百度、惠普等一线知名科技巨头，在人工智能、大数据和移动互联网方面拥有强大的技术背景和商业运营能力，并具有AI领域连续创业经历。
发展历程
相关报道
AskBot
如何通过AskBot工单系统提升企业客户服务质量
随着数字化服务的普及，客户服务已成为企业竞争的重要方面。如何提升客户服务质量，成为了企业关注的焦点。本文将介绍如何通过AskBot工单系统提升企业客户服务质量，从而增强企业竞争力和用户满意度。 1、实现工单智能自动分配和处理 传统的工单管理方式往往需要人工分配和处理，工作效率低下，服务质量难以保证。而通过引入AskBot工单系统，可以实现工单的智能自动分配和处理。AskBot工单系统可以根据工单类型、重要性、紧急程度等指标，自动将工单分配给最合适的人员或团队进行处理，提高工作效率和服务质量。 2、提供个性化的服务支持和解决方案 通过AskBot工单系统，可以根据客户的历史记录和需求，提供个性化的服务支持和解决方案。AskBot工单系统可以根据客户提交的工单信息和搜索记录，自动推荐相似的问题和解决方案，提高客户的满意度和体验。同时，AskBot工单系统还可以进行智能分析和预测，提前识别潜在问题和需求，为客户提供更全面和贴心的服务支持。 3、实现工单智能跟踪和反馈 通过AskBot工单系统，可以实现工单的智能跟踪和反馈。AskBot工单系统可以根据工单状态、处理进度、回复时间等指标，自动提醒相关人员和客户进行跟进和反馈，保证工单的及时解决和客户的满意度。同时，AskBot工单系统还可以进行智能分析和统计，了解客户反馈和评价，为企业提供更多的优化和改进建议。 4、提高服务支持效率和客户满意度 通过AskBot工单系统，可以提高企业的服务支持效率和客户满意度。AskBot工单系统可以实现工单智能自动分配和处理、个性化的服务支持和解决方案、工单智能跟踪和反馈等功能，
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2023-05-01
什么是大规模语言模型LLM？
大规模语言模型（Large Language Models，简称LLM）是近年来自然语言处理领域的一项热门技术，它以深度学习为基础，使用大规模的数据集进行训练，能够生成高质量的文本、对话和翻译等内容。本文将从LLM的定义、应用、训练和挑战等方面进行详细介绍。 一、LLM的定义 大型语言模型LLM是指使用深度学习技术和大规模数据集进行训练的自然语言处理模型。它使用神经网络模型对大量文本进行学习和建模，能够生成高质量的文本、对话和翻译等内容。LLM的核心思想是将文本看作是概率分布，使用神经网络模型学习这种概率分布的特征和规律，从而生成符合自然语言规律的文本。 二、LLM的应用 大模型的应用非常广泛，涉及自然语言生成、对话系统、翻译和问答等领域。下面是LLM的几个主要应用领域： 1、自然语言生成 LLM可以生成高质量的自然语言文本，例如文章、新闻、评论和电子邮件等。它可以根据给定的主题和风格生成符合自然语言规律的文本，具有很高的可读性和可信度。 2、对话系统 LLM可以用于对话系统，能够生成符合自然语言规律的对话内容。它可以根据用户的输入和上下文生成相应的回复，具有很高的智能和可自适应性。 3、翻译 LLM可以用于翻译系统，能够实现自动翻译。它可以根据源语言和目标语言之间的概率分布进行翻译，能够生成高质量的翻译结果。 4、
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2023-04-08
如何利用AskBot工单系统实现知识管理
知识管理已经成为企业提高竞争力和市场占有率的关键。而AskBot工单系统可以帮助企业实现知识管理，提高企业的效益和竞争力。在本文中，我们将介绍如何利用AskBot工单系统实现知识管理。 1、收集和分类知识 收集和分类知识是实现知识管理的关键。而AskBot工单系统可以帮助企业收集和分类知识。通过收集员工的问题和请求，并对其进行分类和整理，该系统可以建立企业的知识库，帮助企业管理和利用知识资源，提高企业的效益和竞争力。 2、共享和传递知识 共享和传递知识是实现知识管理的关键。而AskBot工单系统可以帮助企业共享和传递知识。通过建立在线知识库和移动端支持，该系统可以为员工提供方便快捷的知识共享和传递，帮助员工快速获取知识资源，提高员工效率和质量，从而提高企业的效益和竞争力。 3、优化知识服务 优化知识服务是实现知识管理的关键。而AskBot工单系统可以帮助企业优化知识服务。通过自动化处理员工的问题和请求，并提供智能化支持和个性化服务，该系统可以提高知识服务质量和效率，从而优化知识服务，提高企业的效益和竞争力。 4、建立知识管理流程 建立知识管理流程是实现知识管理的关键。而AskBot工单系统可以帮助企业建立知识管理流程。通过建立知识库、制定知识管理流程和优化知识服务，该系统可以帮助企业建立完整的知识管理流程，从而提高知识管理效率和质量，提高企业的效益和竞争力。 总之，利用AskBot工单系统可以帮助企业实现知识管理，提高企业的效益和竞争力。通过收集和分类知识、共享和传递知识、优化知识服务和建立知识管理流程，该系统可以为企业提供有力支持，帮助企业有效管理和利用知识资源，提高企业的效益和竞争力，
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2023-04-04