AskBot

企业的人力资源团队每天处理的事务庞杂，要保证各个生命周期的员工遇到问题能够及时解决，保证员工能能够正常高效的工作，但是如果公司规模是数千人甚至更多，往往是不堪重负的，因为HR团队都是手动处理各种事务，每当员工需要帮助时，HR团队必须亲自动手，结果是HR将大量的时间花在日常重复、简单的任务上，而不是更有价值的互动上，对于员工来说，等待问题解决，会消耗他们他们对事情的用心程度，以及对公司的认同，也会让他们变得很低效，如果一直采用这种方式，招聘再多的HR团队再永远也无法解决这类矛盾。        矛盾的关键是解决问题的及时性，但是人工可能永远无法做到这一点，因为员工咨询的渠道可能是不同的，什么时候需要提交工单处理，什么时候需要发邮件，什么时候需要在企业微信或者钉钉上寻求帮助，而且每个人的需求都是个性化的，这是本就不堪重负的HR团队所承受不了的。 AskBot员工AI助手作为员工服务的统一入口        AskBot团队针对以上问题，进行了深度的思考与实践探索，我们构建了一个员工AI助手，首先把员工咨询的入口进行了统一，比如：统一通过AskBot在企业微信的应用作为入口，任何问题AI助手都会在数秒内给出个性化的解决方案，解决及时性的问题。        为什么AskBot能够准确识别员工的咨询需求，因为我们分析了大量的员工需求，构建了大量的员工咨询场景，我们的机器学习模型能够很好的理解一些企业语言，快速帮员工找到解决方案，当然也可以从HR咨询轻松过渡到IT支持，财务支持等领域。 智能匹配合适的HR专家解决问题，人机服务闭环        如果员工有复杂或敏感的问题，AskBot员工AI助手会根据当前员工的需求自动创建工单并智能流转到相应的HR团队来进行人工支持，比如：员工对于工资详情提出异议，我们我们会自动帮他连接负责薪酬福利的HR同事帮他解决问题。 用AI重构您的员工服务支持体系

近日，中国连锁经营协会(CCFA)在2021中国国际零售创新大会上重磅发布了2021年度零售行业技术新锐企业名单，专注打造AI数字员工的果然智汇AskBot入选。 近年来，中国零售市场多样化创新及其规模发展迅速，竞争也在持续加剧，加之一、二线城市零售门店布局趋于饱和，零售行业的未来发展，更多依靠企业创新和内部效率提升，依靠与顾客更稳定信任关系的建立和强化。 随着互联网应用技术的延伸和渗透，5G、人工智能、物联网、云计算、边缘计算、区块链等新兴技术的更新与迭代，为进一步挖掘和培育更多有影响、有发展潜力的零售技术初创企业，中国连锁经营协会(CCFA)联合德勤(中国)、微软加速器、百联集团科创中心、英特尔、阿里云加速器、腾讯企业微信等机构，共同组织推选出“2021年度零售行业技术新锐企业”。 专注打造AI数字员工的果然智汇AskBot最终凭借简洁易用、脑图模式的AskBot对话设计平台，融合RPA和丰富的场景连接能力，轻松构建多部门智能知识库，快速实现企业内部运营效率提升等诸多优势，经协会和专业评委们的层层筛选，最终获此殊荣。 中国零售行业在大规模信息化之后已经进入了数字化、智能化、物联化转型的关键时期，果然智汇AskBot借助多年来行业深耕的AI交互能力，将加速与零售企业多部门业务的深度融合，通过企业智能知识库+员工AI智能助手的创新应用场景，快速助力企业构建AI数字员工实现降本增效。

如今，人工智能（AI）和机器学习（ML）似乎无处不在，同时在IT支持功能也开始变得重要。实际上，大多数企业CIO认为，在未来几年中，各种形式的AI都将成为服务台的关键组成部分。 研究机构IDC的IT服务管理研究经理Shannon Kalvar说：“在未来3到5年内，对于任何形式的运营或支持，人工智能都将变得绝对不可或缺。” IT自助服务并不是什么新鲜事物。但是如今，它变得越来越复杂，它具有聊天机器人和智能搜索建议来帮助引导用户找到正确的解决方案。预计AI也将以其他方式越来越多地帮助IT支持团队，例如用于事件管理，需求计划和工作流程改进的预测分析。 分析公司负责人和内容总监斯蒂芬·曼（Stephen Mann）说，人工智能对服务台和整体IT支持功能的最大好处之一是，它可以“消除与大量，低价值的服务台活动相关的人工开销”。“在许多方面，它类似于对重复性任务更为熟悉的IT自动化，使人们可以腾出精力来专注于更高的增值活动。” 曼恩说，早期的AI功能已经在某些IT服务管理（ITSM）工具中出现了，“我预计今年会有更多的工具供应商在其现有ITSM工具中增加AI功能。” 曼恩说，ServiceNow，Micro Focus，BMC，Symphony Summit，Ivanti，IBM，ServiceAide和Freshworks等都是将AI集成到其产品中的ITSM供应商。

近日，微软加速器Azure云生态计划入选企业果然智汇，升级成为微软Co-Sell Ready（联合销售）的合作伙伴，其面向企业内部降本增效的AI数字员工解决方案入选微软Co-Sell Ready应用名录，成为微软Azure在企业内部服务智能化场景的重要合作伙伴。 果然智汇专注打造企业内部的AI数字员工解决方案，凭借简洁易用、脑图模式的AskBot对话设计平台，融合RPA和丰富的场景连接能力，经微软技术和产品团队多次考察、验证，最终入选Co-Sell合作伙伴。 国内大中型企业面临的挑战： 中心化管理，但分支多且内部IT 、财务 、HR、行政、销售、市场、培训、采购、物流等大量重复、分散、高频问题解决效率低，缺乏服务共享中心，也没有统一的服务入口。 果然智汇AskBot解决方案： 企业AI数字员工是基于NLP在垂直领域的应用，用AI对话结合GUI（图形交互）并融合RPA，实现企业内部IT 财务 HR 营销 培训等重复工作的智能自助服务，快速实现降本增效和数字化运营。 企业获益： 约80%的高频重复问题由AI代替，内部服务随时响应，不断沉淀迭代企业内部知识库，AI+人的新一代协同工作，基于数据反馈实时优化业务模块，

对话式AI为用户与数字世界的互动开辟了新的维度，这将对我们的工作，生活和娱乐方式产生深远的影响。AI正在推动新一代UI的发展，它使人类可以通过他们最自然的和熟悉的方式与数字系统进行交互：对话（通过口语或交互式，无脚本的文本聊天）。尽管人们一直在与计算机“对话”，但是这些交互必须遵循计算机经过预编程才能预期的严格结构化规则。对话式AI解决方案的崛起能够识别各种用户输入，包括她没有专门编程预期的用户输入-从“你好，我想在星期二预订酒店房间”到“嘿，我将在几天内住在您的酒店，您有什么房间选择？” 此外，具有高级功能的AI系统（例如AskBot.cn）甚至能够生成限定问题以确认用户意图： 用户： Amelia，我的帐户余额是多少？ Amelia： 您想知道储蓄或支票帐户的余额吗？ 然后，这些系统根据业务需求将用户意图转换为特定的动作。与自动后端结合使用时，这些互动功能特别强大，允许用户仅通过请求即可访问流程和自动化。这为企业，员工和客户带来了许多激动人心的可能性。 不仅仅是聊天机器人 对话式AI可以自己学习，成长和改进。聊天机器人遵循严格的脚本，并且比自动电话系统更“智能”。聊天机器人只能通过高度模板化的交互来吸引用户，尽管他们可能能够处理一些基本问题，但仍然需要不断的人工监督。这是因为聊天机器人无法理解常识问题，无法快速学习新任务或处理多多的上下文请求。如果用户要求反馈或帮助做出决定，则除非已为响应编程了确切的问题，否则聊天机器人会将请求升级为人工。

随着新基建的爆发，5G赋能下的智慧物联赛道终于迎来了自己的春天。2020年，物联网连接数首次超过了非物联网的连接数，这表示物联网的发展进入了一个全新的阶段。智慧物联在技术层面主要依托于物联网（IoT）和人工智能（AI），人工智能使物联网获取感知与识别能力，其应用场景丰富，价值空间巨大。 专注打造AI数字员工，轻松助力企业数字化转型的果然智汇，凭借简洁高效、脑图便捷模式的AskBot对话设计平台，和丰富的场景连接能力，经36氪以及知名投资机构的推荐，通过层层筛选，最终入选2021年首期的智慧物联明星班。 果然智汇创始人郑俊成在明星班现场分享AI数字员工应用场景三年来，赛道明星班已经组织超过160位以上企业创始人，有将近200家的投资机构参与到其中。赛道明星班的学员也和阿里60多条业务线产生了上千个合作机会，学员的企业总估值也超过了700亿。 1月20日-1月22日，果然智汇创始人郑俊成与20家入选的智慧物联赛道班的创业者在杭州集结。本届明星班入选企业涉及智慧出行、通信、零售、教育、新金融、企业服务、物流等多个领域。明星班邀请到了主办方天津津南城投投资负责人以及众多顶级投资机构的投资人，为学员进行全方位的资源对接，另外还有阿里云、36氪副总裁、分析师、技术专家等就创业的大环境与趋势为学员进行答疑解惑。 赛道班全体学员及导师合影此外，活动上天津津南城投副总经理刘锐介绍了津南区正在不断探索将项目建设需求与企业进行衔接，创新产业扶持，吸引一批数字经济、智慧经济等产业形态的企业落地发展。36氪副总裁兰昊表示，”物联网作为一个大的趋势，也并不是独立存在的一个新的行业，而是与不同领域传统行业深度结合，为传统行业赋能，

企业服务台（HelpDesk）是解决问题的中枢，但是问题中也存在很多简单重复的情况。因此，有理由认为，自然语言处理NLP的重大进步可以有效减轻服务台的压力和成本，实现服务台的智能化。 NLP的最新重大进展是以巨大的，经过预训练的神经网络的形式出现的，例如Google的BERT和OpenAI的GPT-3。这些模型基于概率和逻辑，这些概率和逻辑通过阅读（或“训练”自身）数十亿篇文章进行分类，网站和其他各种背景下的数据。这些经过预训练的算法是通用工具，可以很好地完成许多任务，但可以对其进行微调，以根据需要实现特定任务的更好性能和准确性。 我们发现NLP的重大进步可以增强服务台的五个原因。 1.使用自动聊天机器人24/7回答用户的问题 随着自然语言理解（NLU）技术的发展，现在为可以在人类对话中保持自己状态的聊天机器人越来越多。对话机器人24*7*365全年无休的可以提供服务。加上答案仅需几秒钟，因此用户可以快速便捷地进行操作。 2.必要时将其无缝地升级为人工服务 即使采用最好的技术，我们仍然知道，用户咨询师需要转人工专家的情况仍会发生。根据用例的复杂性，我们发现聊天机器人可以自动进行70％到100％的查询。一个简单的应用程序（例如请求信息或产品演示）可能是100％自动化的，但更细微的交互（例如，